奥特曼简单的话让人工智能创业公司颤抖:

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　　“庇护”OpenAI注定要死!

　　这是OpenAI CEO Altman在最近一次YC校友分享会上的演讲。为此他特别补充道:尤其不要在UI界面上花太多精力。

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　　它立刻引起了无数人的共鸣。很多业内人士表示:

　　事实是，我看到很多这样的事情发生。

　　除了这句话，奥特曼的演讲中还包含了很多金句，其中很多都是被大家摘录转发的“细节”——

　　包括GPT-5和gpt - 6的进展，对AGI未来趋势的看法，以及个人创业。

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　　例如，“AI女友”只是一个美丽的陷阱，不要轻易尝试。

　　我故意选择了一个像ChatGPT这样非常像机器的名字，这样人类就不会对它有感觉。？?

　　听完演讲后，网友们甚至将其形容为“黄金般的收获”。

　　那么奥特曼到底在这段演讲中分享了什么呢?我们来看看。

　　“如果你只是模仿我，你会死的。”

　　在YC 2023年校友聚会上，奥特曼提出了一些创业建议。在一些热心网友的总结中，大致可以分为三点:

　　单纯打包OpenAI的公司不会存活太久。

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　　我们看好AI医疗顾问和AI个性化一对一辅导。

　　盲目地筹集资金是非常不明智的。

　　第一点是关于简单的包装。Altman举了一个公司的例子，该公司正在解决GPT模型的小缺陷，特别是那些只关注界面的缺陷。

　　首先，OpenAI已经解决了大部分工作;其次，这些只在成本和速度上与OpenAI竞争的公司的竞争优势不会持久和可持续。企业必须提供真正独特的价值。

　　有网友认为，前段时间红杉资本提出生成式AI已经进入第二阶段——

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　　炒作和快速演示正在被真正有价值和完整的产品体验所取代。

　　各种观点实际上是一致的。

　　不少业内人士对此表示肯定:

　　不要把自己放在案板上，被下一个版本的OpenAI杀死。

　　(嗯，有一个官方的粉丝版本)

　　但另一些人提出了不同的观点:这样的问题已经太多了，在我看来似乎很愚蠢。它揭示了几个信息:垄断是一件好事;先发优势会赢……但竞争会促进进步，ChatGPT确实有许多可以改进的缺点。

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　　既然如此，什么方向值得追求呢?

　　第二点是奥特曼是乐观的关于人工智能在医学和教育领域的赋权——

　　AI医疗顾问，AI个性化一对一辅导。这两者都有很大的社会价值。

　　比如在教育场景，OpenAI本身也非常活跃。

　　据悉，OpenAI正在筹备建立OpenAI学院，预计将于2023年底启动。它可能是一个免费的在线教学系统，每个人都可以使用，教师可以与GPT-5互动，并在课程中获得反馈和指导。

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　　在此之前，OpenAI还在GPT-4客户案例中演示了两个教育场景。GPT-4被改造成人工智能学习助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课件助手。

　　第三点是，在没有计划的情况下盲目筹集资金是非常不明智的。不要以为一切都会好起来一旦你有钱了。

　　总结的网友还说:奥特曼能做到，并不意味着你也能做到。

　　GPT-5是什么样子的?

　　另一个热门话题是OpenAI的下一代大型模型——gpt -5和GPT-6。

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　　对此，奥特曼在演讲中也透露了下一代大模型的外观，但不多:

　　GPT-5和GPT-6将具有多模态输出能力，比现有的GPT具有更高的可靠性和更好的个性化定制体验。

　　对于具体的多模态能力，有网友预测，它可以更好地完成接地等NLP和视觉场景对齐任务，如图像标注、视觉问答等。

　　结合奥特曼之前的暗示，GPT-5将具有语音识别、合成和情感检测等新功能，GPT-5应该具有“图片、文本、听力和口语”等多种模式的对齐能力。

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　　利用GPT-5和GPT-6的主题，奥特曼还向大模型“传达了一个信息”:

　　现在，“摩尔定律”(缩放定律)在大型模型领域已经开始发挥作用。训练大型模型的成本越来越低，调用GPT接口的价格也会越来越便宜。

　　scale Laws是OpenAI在2020年提出的一项法律。简单地说，随着模型的大小、数据集的大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能将会提高。

　　奥特曼认为，随着未来能源和计算成本的迅速下降，更强大的人工智能能力将会出现，“许多以前无法想象的东西将会被制造出来。”

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　　但即使大型模型的未来如此光明，奥特曼也表示“通往AGI的道路还很遥远”——

　　无论是GPT-5还是GPT-6，它们仍然远远落后于AGI。

　　即使仅就“类人”而言，目前还没有人工智能聊天机器人能做到这一点:

　　即使背后有尖端的人工智能技术，我也不觉得自己是在和一个“人”聊天。

　　Altman认为，真正的AGI将能够掌握“自主推理”，即随着时间的推移开发新知识。例如，只有能够根据现有的物理知识撰写论文和进行实验的AI才能达到AGI的门槛。

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　　然而，人工智能的输出应该谨慎对待:

　　人们会原谅人类犯的错误，但他们不会原谅计算机。标准是不同的。

　　对于AGI时刻的到来，奥特曼也给出了一个想法:

　　在这一点上，人们可能会经历某种程度的身份危机，但不会太糟糕或令人困惑。我们已经经历过很多次了，技术最终将变得无处不在。

　　“一个大学生坚持不懈的结果”

　　最后，关于ChatGPT本身，奥特曼还发现了两个小“奶子”。

　　首先，ChatGPT之所以叫ChatGPT，没有类似人名的昵称，是因为奥特曼不想走“AI女友”产品的方向。

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　　其次，ChatGPT并不是OpenAI最初“投资”的项目。

　　从开始到结束，OpenAI只有一个本科生坚持在大模型的方向上做研究。其他人或多或少转向其他领域，如机器人或游戏人工智能来“发表论文”。

　　这个只研究大型模型的本科生是Alec Radford，他目前在Google Scholar上的引用数已经达到了960,000 +。

　　2016年，Alec Radford从Franklin W. Olin College of Engineering获得学士学位，然后加入OpenAI，在那里工作了7年。

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　　正是他坚持的大语言模型路线改变了OpenAI乃至整个AI领域的发展方向。

　　对此，奥特曼半开玩笑半认真地说:

　　在招聘的时候，记得要找那些“看起来不会加入公司”的人。

　　OpenAI一开始并没有确定大模型的研究方向，但我们还是招募了AI研究人员，在我们取得突破之后，更多的人加入了我们，最终形成了ChatGPT。

　　结合OpenAI招聘人才的“无行业”原则，打破常规似乎成为了公司获得灵感和活力的新动力。

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　　参考链接:

　　[1] https://twitter.com/sama/status/1705751665293554120

　　[2] https://www.linkedin.com/posts/ibamasood_chatgpt - -现在能听到看到- - - -说-紧张-活动- 7112087060068368384 - 0 - oxb/

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