KPIT Technologies首席执行官兼医学博士Kishor Patil表示，尽管最初的预期是这样的，但目前还没有一个令人信服的自动驾驶汽车商业案例。

　　在CNBC-TV18和Moneycontrol浦那人工智能联盟的演讲中，帕蒂尔还强调了自动驾驶技术的高成本和个人驾驶的流行文化，这是采用自动驾驶汽车的其他障碍。

　　帕蒂尔表示:“实际上没有商业案例……自动驾驶汽车的成本自然很高，而且没有明确的逻辑。”

　　KPIT技术公司专注于汽车和运输行业的产品工程解决方案。该公司致力于制造具有嵌入式软件、人工智能和数字解决方案的软件定义汽车。

　　在由Moneycontrol副执行编辑钱德拉?斯里坎斯主持的一场关于通用人工智能时代软件服务的讨论中，与会者谈到了自动驾驶汽车的加速发展及其对KPIT等工程、研究和开发(ERD)公司的影响。

　　帕蒂尔解释说，要了解自动驾驶技术的能力和局限性，需要大量的数据。帕蒂尔进一步表示，测试高级自动驾驶水平的数据很重要。

　　高级驾驶辅助系统(ADAS)通常被用作衡量自动驾驶汽车水平的指标，包括一系列集成到车辆中的安全技术，以协助驾驶员完成各种驾驶任务。这些系统通常分为不同的级别，从0级(无自动化)到5级(完全自动化)。

　　如果没有令人信服的商业案例和严格的测试协议，自动驾驶汽车不太可能被广泛采用。

　　尽管如此，帕蒂尔表示，在城市内运行的小型卡车等公共交通领域的自动驾驶汽车可以很快引入。帕蒂尔说:“印度有很多创业公司都在关注这一点，我希望我们能制造出比特斯拉更好的卡车。”

　　另一个障碍是自动驾驶汽车的测试过程，这带来了独特的挑战。与在道路上进行严格测试的传统车辆不同，自动驾驶汽车出于安全考虑，需要专门的测试环境。

　　“所以测试变得非常、非常关键。这是工程领域最大的机遇。”

　　对于KPIT在2019年出售其信息技术(IT)业务，帕蒂尔表示，后见之明，这一决定是成功的，因为它已经成长为一家比过去大得多的公司。

　　他说，做出这一战略决定是为了押注于一些将改变公司的事情，并与公司的优势保持一致。“我们放弃了70%的业务，专注于30%的业务，我很高兴在COVID后的4-4.5年里，我们比以前更大了。”

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