机器学习对于展现洞察力和帮助做出复杂的决策非常有用。但它不应该代表我们做决定，”他补充道。

　　Leach目前居住在新加坡，在东南亚生活了19年，他深入讨论了公司如何以最有效的方式在工作场所使用人工智能和机器学习(ML)。

　　“我们相信，通过采用机器学习并转向以技能为基础的经济，组织可以真正利用他们现有的人才，”首席技术官说。

　　Workday已经将人工智能技术应用于各种工作场所解决方案，包括人员分析、劳动力分析、劳动力优化、学习推荐、日程安排和候选人匹配。

　　“我们有一个叫做职业中心的东西，允许组织在内部发布招聘广告和他们所需的技能。申请人明白，如果他们不具备这些工作所需的技能，系统可以通过机器学习触发学习计划，指导他们完成职业生涯的下一步。”

　　这是由该公司的单一数据模型实现的，该模型用于所有客户，并通过联合机器学习进行训练。

　　“这使得Workday在使用人工智能和机器学习提供解决方案方面处于独特的地位。我们在我们的平台下管理着6000万名员工。因此，我们非常关注我们的数据。单一数据模型使我们能够对平台上的数据建立信任，”他说。

　　“我们每天处理大约31亿笔交易，这意味着我们的人工智能和机器学习非常强大和准确，”他补充说。

　　至于潜在的道德和隐私问题，Leach说，服务用户可以选择他们想要共享的数据，因为全球ML模型使用的是用户愿意共享的数据。这是通过联邦机器学习解决的，它支持基于客户数据的机器学习，并从全局模型中受益。

　　他强调，Workday致力于道德地使用人工智能，避免开发侵入性的生产监控，而是选择与工作相关的技能解决方案，实现个性化体验。

　　他重申:“机器学习模型的建立是为了提高人类的表现，而不是取代人类的表现，这就是为什么我们在决策过程中谈到人类的原因。”

　　许多泰国客户已经从他们的人工智能服务中受益。泰国能源集团邦察(Bangchak)在Workday的帮助下简化并优化了流程。

　　该公司进行的一项名为“数字敏捷性指数”的研究发现，在接受调查的泰国组织中，91%的组织在数字敏捷性方面仍然落后，尽管在2019冠状病毒病大流行期间有机会加速数字化转型。

　　他说:“我们很高兴能够支持泰国客户迁移到云端，简化他们的数据策略，并采用机器学习功能。”

　　“在泰国，人力资本管理是我们目前可用的软件能力。我们确实有资金，但这是在泰国发布的路线图中。”

　　Workday是金融和人力资源领域领先的企业云应用提供商。它目前为全球约10,000名客户提供服务，涵盖银行，金融，医疗保健，政府，教育和科技行业的广泛需求。这其中包括70%的财富50强和50%的财富500强客户。在亚太地区，包括亚洲航空、Agoda、Gojek、SCB和埃森哲等知名公司。