早在ChatGPT出现并吸走所有空气之前，IBM沃森就已经出现了。2011年，沃森在电视游戏节目《危险边缘》中击败了卫冕冠军肯·詹宁斯，一举成名。

　　有趣的事实:ZDNET的Steven J. Vaughn-Nichols曾经是《危险边缘》的一个线索。

　　不管怎样，回到我们的故事。我的观点是，IBM在人工智能方面有着悠久的历史，并没有坐以待毙。它的生成式人工智能解决方案被称为Watsonx。它专注于使企业能够根据其独特需求部署和管理传统的机器学习和生成式人工智能。

　　我之所以告诉你这些，是因为如果有哪家公司有资格提供人工智能基础知识的证书，那一定是IBM。

　　IBM的人工智能基础程序建立在其SkillsBuild学习门户网站中。该证书需要大约10个小时才能完成，包括6门课程。

　　因为我对人工智能伦理一直很感兴趣(我以前写过一篇关于人工智能伦理的论文)，所以我参加了人工智能伦理课程。很好。

　　它讨论了平衡技术与道德责任的挑战。关键主题包括人工智能伦理的五大支柱，公平和避免偏见的重要性，以及人工智能系统透明、可解释和抵御攻击的必要性。会议还强调了治理、个人数据保护以及通过数据最小化和差异隐私来保护隐私的重要性。

　　我可能会在假期里修完剩下的课程。这里有一个程序的摘要和有用的链接，可以让你开始。

　　人工智能基础学习计划:在本学习计划中，您将探索人工智能的历史，然后了解它如何改变世界。在此过程中，您将深入了解人工智能进行预测，理解语言和图像以及使用受人类大脑启发的电路进行学习的方式。在构建和测试机器学习模型的实际模拟之后，您将获得有关如何在AI中找到职业的提示。

　　人工智能简介(1小时15分钟):不到一个世纪，人工智能已经经历了三波变革性的发展。今天，它为人类提供了最强大的工具来分析复杂的数据，不仅可以找到意义，还可以在没有人为干预的情况下学习。在本课程中，您将调查人工智能的历史，并探索它可以揭示非结构化数据的方式。

　　自然语言处理和计算机视觉(1小时30分钟):你可能已经知道一些人工智能系统可以理解人类语言，识别视觉图像，甚至创造原创艺术。但你知道这些系统是如何做到的吗?在本课程中，您将探索自然语言和视觉处理的理论，并学习这些技术如何驱动现实世界的机制，如聊天机器人和照片分析。

　　机器学习和深度学习(2小时):在本课程中，你将看到机器如何学习并做出惊人的、基于证据的预测。探索计算机学习能力背后的逻辑，然后研究受人脑神经元启发的人工智能系统解决难题的新方法。

　　使用IBM Watson Studio运行AI模型(1小时45分钟):在本课程中，您将使用IBM Watson Studio在一系列模拟中练习创建AI机器学习模型。这是可以帮助你用人工智能做实际工作的实践时间。

　　人工智能伦理(1小时45分钟):你可能听说过人工智能系统误解数据或提出反映人类偏见的解决方案时出现的问题。这就是我上面提到的课程。通过现实世界的例子，你将了解人工智能伦理，它们是如何实现的，以及为什么人工智能伦理在构建值得信赖的人工智能系统中如此重要。

　　你在人工智能领域的未来:工作前景(1小时):你是否考虑从事人工智能领域的职业?在本课程中，了解人工智能就业市场的快速增长以及在这个令人兴奋的领域取得成功所需的技能。你会听到真正的专业人士是如何起步的，并找到可以帮助你与他们一起工作的资源和学习机会。

　　这是我们为那些有兴趣探索人工智能或围绕这项惊人技术建立职业的人提供的免费学习资源系列的第三篇文章。我还探索了亚马逊的免费AI课程，以及OpenAI和DeepLearning的免费AI课程。

　　好了。现在就注册吧，利用你的假期去获得一个新的证书。如果你选了这些课程中的任何一门，请在下面的评论中反馈，让我们知道你的想法。敬请期待。我希望在2024年初提供更多的资源，让你继续你的免费人工智能学习之旅。

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