进入迷人的蜜蜂世界，在这里，当涉及到对它们重要的事情做出迅速而优越的选择时，这些微小但强大的生物比人类更出色。
令人惊讶的是，最近的一项研究表明，蜜蜂的大脑比芝麻还小，却能比人类做出更快、更准确的决定。这项研究发表在《eLife》杂志上，揭示了蜜蜂的决策过程，为研究昆虫的大脑、人类大脑的进化以及设计更高效的机器人提供了有价值的见解。蜜蜂已经进化了数百万年，能够有效地评估为蜂巢寻找食物所付出的努力、风险和回报。
这项研究由麦考瑞大学的安德鲁·巴伦教授、谢菲尔德大学的哈迪·马布迪博士、内维尔·迪尔登和詹姆斯·马歇尔教授领导，为决策过程中的认知过程提供了有价值的信息。
巴伦教授强调了决策在认知中的重要性，指出动物在生活中不断面临决策。“决策是认知的核心，”他补充说，“这是对可能结果的评估结果，而动物的生活充满了决策。蜜蜂的大脑比芝麻还小。然而，她能比我们更快、更准确地做出决定。”
他进一步补充说，如果一个机器人要完成蜜蜂的任务，它将需要超级计算机的计算能力。
蜜蜂面临着快速高效工作的挑战，收集花蜜，防御捕食者，同时决定哪些花可能含有食物。
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在飞行过程中，蜜蜂主要面临空中袭击的风险，但一旦它们着陆觅食，它们就容易受到捕食者的攻击，包括那些伪装成花朵的捕食者。
在这项研究中，20只蜜蜂被训练来识别五种不同颜色的花盘。蓝色的花总是含有糖浆，绿色的花含有奎宁，对蜜蜂来说味道很苦，其他颜色的花有时含有葡萄糖。
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然后，研究人员在一个花园里观察蜜蜂，那里的花只有蒸馏水。研究人员分析了40多个小时的视频片段，以追踪蜜蜂的飞行路线，并测量它们做出决定所需的时间。
MaBouDi博士解释说，当蜜蜂确信一朵花有食物时，它们会表现出迅速的决策，平均只需0.6秒就能降落在这样的花上。
同样，如果它们确信一朵花没有食物，它们会迅速做出决定。然而，如果他们不确定，他们会花更长的时间(平均1.4秒)，决定时间反映了花中含有食物的可能性。
研究人员根据在蜜蜂决策过程中观察到的原则开发了一个计算机模型。值得注意的是，计算机模型的结构与蜜蜂大脑的物理布局非常相似。马歇尔教授强调了复杂的自主决策是如何使用最小的神经回路来实现的。
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