特斯拉人工智能基础设施的前负责人蒂姆·扎曼对最新的FSD v12全自动驾驶软件印象深刻，但他对公司的人工智能工作进行了抨击。

　　直到去年，蒂姆·扎曼(Tim Zaman)一直是特斯拉的人工智能基础设施和平台主管，自2019年以来一直致力于人工智能产品的研发。

　　他是2022年特斯拉人工智能日的演讲者之一。

　　扎曼也是埃隆·马斯克(Elon Musk)从特斯拉(Tesla)带到Twitter(现在的X)的工程师之一，当时这位首席执行官正在解雇这家社交媒体平台一半以上的员工。

　　2023年，他将自己的才华带到了谷歌DeepMind。

　　Zaman在X上很活跃，他评论了最近发布的FSD Beta v12更新:

　　他指的是性能不稳定的特斯拉人工智能自动雨刷。

　　就像今天大多数高档汽车一样，特斯拉有一个自动雨刷系统，可以根据雨雪的强度自动匹配雨刷的速度。

　　然而，与大多数其他汽车制造商不同，特斯拉没有在其系统中使用雨水传感器。

　　相反，这家汽车制造商正在使用自动驾驶仪(Autopilot)的摄像头为其计算机视觉神经网络提供信息，以确定雨刷的速度。

　　自2018年以来，该系统已被部署在特斯拉汽车上，但许多车主一直抱怨它不如其他使用降雨传感器的系统准确。

　　特斯拉的雨刷器经常在没有降水或其速度与实际降水强度不匹配时启动。

　　在过去的几年里，首席执行官埃隆·马斯克一直在谈论特斯拉通过发布新的“深雨”神经网络来改进系统。

　　我知道他只是在开玩笑，但他说的有道理。与使用雨水传感器的系统相比，特斯拉的汽车雨刷器充其量是低于标准的，最坏的情况是完全无用。

　　就我个人而言，我不得不每隔一段时间就关掉汽车雨刷，尤其是在冬天，因为它们要么在降水开始时不能足够快地启动，要么在不需要启动的时候就会发疯。

　　如果这些都是由神经网络驱动的，很难理解特斯拉如何解决这个人工智能问题，但我们应该相信，它将解决自动驾驶这个更大的软件问题。

　　再一次，我知道扎曼是在开玩笑，但一位人工智能专家(他去年还在特斯拉工作)指出了这一点，这仍然很有趣。即使只是为了恶搞。

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