帕金森氏症是一种常见的神经退行性疾病，人工智能驱动的测试比传统的侵入性更小，可以在症状出现前7年检测到帕金森氏症所有帕金森诊断测试

　　研究人员开发了一种新的血液检测方法，可以在症状出现前7年预测帕金森病。

　　帕金森氏症是一种进行性神经退行性运动障碍，可引起震颤或语言改变等症状。它是第二大最常见的神经退行性疾病，据估计约有100万美国人受到影响。

　　伦敦大学学院和德国大学医学中心G?ttingen的研究人员开发了这种新的人工智能血液检测方法。

　　这项研究发表在研究期刊《自然通讯》上，重点研究了72名患有快速眼动行为障碍的患者，这种疾病与患阿尔茨海默氏症的风险较高有关。

　　该研究应用机器学习技术来分析血液样本，发现79%的参与者表现出与帕金森病患者相同的生物标志物。经过长达十年的随访，16名患者最终患上了帕金森病。

　　研究人员使用血浆蛋白质组学，研究血液中被称为血浆的液体部分中的蛋白质，来识别生物标志物。

　　共同第一作者Michael Bartl在新闻发布会上说，通过早期识别帕金森氏症，可以减缓甚至阻止病情的发展。

　　“通过测定血液中的八种蛋白质，我们可以提前几年识别出潜在的帕金森患者。药物治疗可以在早期阶段进行，”Bartl在发布会上说。

　　英国帕金森氏症研究所的研究主任大卫·德克斯特在一份声明中说，这项研究是在寻找对患者更友好的帕金森氏症诊断测试方面迈出的重要一步。

　　德克斯特说:“在血液中寻找可以识别和测量的生物标记比腰椎穿刺侵入性小，腰椎穿刺越来越多地用于临床研究，以试验帕金森患者的新疗法。”