人工智能的下一个目标是电动汽车电池。

　　人工智能电动汽车电池开发商Chemix完成了2000万美元的a轮融资，由Ibex Investors领投。这家成立三年的初创公司将利用这笔资金扩展其技术，该技术使用算法为电动汽车制造商设计和优化新型电池。

　　随着人们对人工智能的兴趣激增，对该技术的能源强度及其对数据中心和电网的相应负担的审查也在增加。但除了这些挑战，人工智能也有机会通过加速可持续材料的开发来帮助加速脱碳。

　　电池的开发通常是一个缓慢而费力的过程，需要进行大量的测试和再测试。例如，测量电池的使用时间可能需要充电和放电数千次。

　　使用人工智能，开发人员可以通过更快、更有效地迭代来减少电池设计的时间和费用。根据2020年《自然》杂志的一项研究，一个早期预测模型帮助将识别快速充电技术所需的时间从500多天减少到16天，部分原因是利用前几个周期的数据预测最终的循环寿命。

　　人工智能公司Fero Labs的联合创始人兼首席科学家阿尔普·库库克尔比尔(Alp Kucukelbir)说:“制药行业的研发和测试成本非常昂贵，多年来一直采用这种方法。”库库克尔比尔撰写了一份关于人工智能促进气候解决方案潜力的报告。他说，现在，有财政和社会激励措施将同样的技术应用于电池和电动汽车行业。

　　总部位于加州森尼维尔的化学公司表示，它的算法可以帮助客户制造具有特定性能的定制电池，比如能够承受高温或排除某些材料。化学公司设计电池，并与制造合作伙伴合作生产电池，然后以溢价出售给客户。

　　据该公司联合创始人兼首席执行官林凯祥介绍，在一个案例中，化学帮助客户开发了一种新型电解质——一种在电池阴极和阳极之间转移离子的物质——可以在两个月内将电池的循环寿命延长400%。如果不使用人工智能，这个过程通常需要两倍的时间。

　　林不愿透露化学目前的客户群，但他表示，其中包括那些希望超越现货电池的高端电动汽车制造商。目前，这家初创公司的重点是电动汽车的电解液设计，但它计划转向阴极、阳极和浆液——所有关键的电池组件——以及家用电池。

　　电动汽车市场正在迅速发展，这对电池制造商来说是一个挑战，他们希望跟上发展的步伐。“Chemix并不是在发明新的化学物质，它是在努力让现有的化学物质变得更好，”参与本轮融资的法国巴黎银行太阳能动力风险基金(BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund)管理合伙人扬·拉加拉耶(Yann Lagalaye)说。“仅仅改善现有的(化学)是巨大的，因为通过这样做，他们可以解决服务不足的市场”，这些市场目前依赖于大众市场的电池，而这些电池并不是根据他们的需求定制的，比如电动跑车和摩托车。

　　林说，化学正在发展公司物理实验室收集的专有数据集，用于帮助训练人工智能模型。

　　他说:“要真正实际应用人工智能并释放人工智能的全部潜力，该行业缺少的是数据的可用性。”“如果你看看genAI, chatgpt类型的应用程序，它们可以筛选来自互联网的大量数据，但当涉及到电池或硬件开发时，没有足够的数据。——彭博社

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