英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）获得了诺贝尔物理学奖，他的机器学习发现被证明是如此深刻，他被称为“人工智能教父”。

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　　本周二，瑞典皇家科学院将这一荣誉授予76岁的辛顿和91岁的普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德。它之所以选择授予这对夫妇，是因为他们利用物理学发现了信息中的模式，为机器学习和神经网络奠定了基础。

　　机器学习是计算机科学的一种形式，它依靠数据和算法来帮助人工智能模仿人类的学习方式，而神经网络是通过从数据中学习和检测模式来模拟人类大脑的模型。这两种技术都是人工智能的基础，为全球各行各业使用的设备和系统提供了框架。

　　辛顿最初告诉学院，他被获奖的消息“惊呆了”，他后来说，凌晨1点左右，他只睡了一个小时，就收到了这个消息。

　　他当时住在加州一家“便宜”的酒店里，本来要在那里接受核磁共振成像（MRI）检查，但他打趣说现在不得不取消了。他最初以为学院的电话是“恶搞”，但后来意识到这一定是真的，因为电话是从瑞典打来的，说话人有“浓重的瑞典口音”。

　　在晚间的新闻发布会上，辛顿表示，获奖的震惊仍未消退。

　　“我完全不知道自己被提名了，”他说。

　　“我在大学一年级后就放弃了物理专业，因为我不会做复杂的数学，所以获得物理学奖对我来说非常惊喜。”

　　在给在澳大利亚的妹妹打电话告诉她这个消息后，他说他大部分时间都在回复祝贺信息，但也开始考虑如何处理他和霍普菲尔德将分享的那一半诺贝尔奖奖金——1100万瑞典克朗（约合145万加元）。

　　辛顿说，他从诺贝尔奖的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）留下的遗产中分得的那部分将用于慈善事业，其中包括一个他没有透露名字的组织，但他表示，该组织为神经多样性的年轻人提供就业机会。

　　辛顿的诺贝尔奖将巩固他作为人工智能先驱的遗产，并为他最近对该技术风险的警告增加可信度。

　　他第一次引起科学界的注意是在20世纪80年代，当时他在多伦多大学（University of Toronto）担任教授。共同获奖者Hopfield创造了一种可以在数据中存储和重建图像的联想记忆，但Hinton随后发现了一种发现数据属性和识别图像中特定元素的方法，并开发了一种“反向传播”技术，帮助训练机器“学习”。

　　诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯说，他的工作最终“成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译”。

　　它还塑造了像谷歌这样的大公司。2013年，辛顿将自己的神经网络初创公司DNNresearch出售给了谷歌。

　　五年后，他获得了更多的关注，赢得了A.M.图灵奖，被称为计算界的诺贝尔奖，与加拿大的约书亚·本吉奥和美国的严乐存一起获得。

　　当霍普菲尔德和辛顿在80年代取得几项突破时，本吉奥还是一名研究生。

　　Bengio回忆道：“它真的改变了人工智能对我的意义，它让我对研究神经网络感到非常兴奋，因为它不仅把物理学的概念引入了人工智能，这真的很酷，而且它还带来了一个更广泛、可能更重要的想法。”

　　“就像在物理学中，我们能够用几个简单的数学方程来解释发生了什么一样，我们也可以用同样的方法来理解智能……这根本不是一种普遍的观点。”

　　多年后，当本吉奥见到辛顿时，他把这位诺贝尔奖得主视为“榜样”。

　　“他是那种每天都有新想法的人，”本吉奥说。“非常有创造力，非常有洞察力，但也是一个真正的学者（因为）他对一切都感兴趣。”

　　然而，本吉奥回忆说，几十年来，欣顿的工作很难引起人们的注意，因为其他技术被认为更有前途，更受欢迎。近年来，这一切都发生了变化，尤其是在2022年11月ChatGPT发布后。人工智能聊天机器人意味着，从想在作业上抄近路的学生到想提高利润的科技巨头，每个人都在竞相利用机器学习进行创新。

　　这对辛顿来说是一个关键时刻，他开始担心这项一直是他毕生工作的技术。

　　去年春天，他辞去了谷歌副总裁兼工程研究员的职务，这样他就可以更自由地谈论人工智能了。他担心人工智能可能导致致命的自主武器、歧视、失业、错误信息，甚至人类的灭亡。

　　然而，他并没有放弃这项技术。

　　“每当我想知道任何问题的答案时，我就去问GPT4，”辛顿在诺贝尔奖的宣布中说，他指的是聊天机器人的最新型号。

　　“我不完全相信它，因为它会产生幻觉，但在几乎所有事情上，它都不是一个很好的专家。”

　　辛顿并没有直接参与ChatGPT的制造商OpenAI，但该公司表明他在科技行业的影响力有多大；它的联合创始人是他在2012年赢得ImageNet计算机视觉比赛的学生之一。

　　辛顿的其他门生还包括Cohere的联合创始人艾丹·戈麦斯和尼克·弗罗斯特。戈麦斯称辛顿是“我们这个领域和加拿大真正的英雄”，弗罗斯特说，“他对发现和发明的热情将永远是一种激励，但他的善良、顽皮和指导使我受益最多。”

　　弗罗斯特是在多伦多大学认识辛顿的，辛顿是该校的名誉教授，但这位诺贝尔奖得主同时也是多伦多矢量研究所（Vector Institute）的首席科学顾问。

　　加拿大财政部长弗里兰（Chrystia Freeland）在祝贺辛顿时说，他是“几代加拿大伟大知识领袖的老师”，而多伦多大学校长格特勒（Meric Gertler）表示，该校“为他的历史性成就感到无比自豪”。

　　Vector公司总裁兼首席执行官托尼·加夫尼（Tony Gaffney）表示，辛顿在多伦多大学的开创性研究不仅彻底改变了人工智能领域，而且在将加拿大建立为人工智能研究和创新的全球强国方面发挥了重要作用。