一种突破性的新型人工智能工具可以帮助成千上万不知道自己患有心房颤动的人，这种心脏病可能导致致命的中风，通过在症状出现之前检测到它。

　　一种新的人工智能工具可以在心脏病患者出现症状之前就发现他们。

　　心房颤动（AF）是一种心脏疾病，它会导致不规则的、通常是异常快的心率，患有这种疾病的人中风的风险要高得多。

　　全英国大约有160万人被诊断患有心房颤动。

　　但主要的心脏慈善机构英国心脏基金会（BHF）表示，英国可能有成千上万的未确诊患者，他们甚至不知道自己患有这种疾病。

　　对一些人来说，房颤会导致心悸、头晕、呼吸急促和疲劳。但其他人没有任何症状，受影响的人完全没有意识到他们的心率不规律。

　　如果及早发现并治疗房颤，就可以控制并降低卒中风险。

　　这就是新的突破性工具试图提供帮助的地方，它通过搜索全科医生的记录来寻找“危险信号”，这些信号可以表明病人是否有患上这种疾病的风险。

　　一位参加了审判的前陆军上尉说，他“真的很感激”他的AF被发现了。

　　约翰·彭奈利是一位退休的祖父，在参加了寻找心房纤颤试验后，他在今年早些时候被诊断出患有心房纤颤，现在他只需要“每天吃几片药”来降低他患致命中风的风险。

　　他说：“我收到了一封信，邀请我参加这项研究，我想如果它对某人有益，那就太好了，我想帮忙。”

　　在该算法确定彭杰利的风险较高后，他被发送了一份在家的心电图。

　　“他们给我寄来了一个小型数字显示器，每天我都要把拇指放在上面几次，这样它就能读取数据，大约需要两分钟。

　　然后我按下了发送键，读数就送到了试验组。我这样做了几个星期，然后我把工具包寄了回来——这真的很简单。

　　“几周后，我被诊断出患有心房颤动。我听说过，但你永远不会想到这些事情会发生在你身上。”

　　这位74岁的老人来自西约克郡布拉德福德的阿佩利桥，退休前在陆军餐饮部队工作了29年。

　　“我没有任何症状。当我外出走动时，我偶尔会有点喘不过气来，但那是因为我们周围有很多山，其中一些非常陡峭。

　　“我真的很感激它被采纳了。我现在每天吃两片药来降低中风的风险。

　　“每天吃几片药，希望能让我再坚持几年。”

　　该算法由利兹大学和利兹教学医院NHS信托基金的科学家和临床医生开发，由BHF资助。

　　他们使用超过210万人的匿名电子健康记录创建了这个工具，训练算法找到可能表明一个人有患房颤风险的警告信号。

　　该工具用另外1000万人的医疗记录进行了验证。

　　专家们正在评估它在发现未来6个月内有患房颤风险的人方面的有效性，并对那些被确定的人进行进一步的测试。

　　它根据许多因素计算出某人的风险，包括年龄、性别、种族，以及他们是否患有其他疾病，包括心力衰竭、高血压、糖尿病、缺血性心脏病和慢性阻塞性肺病。

　　如果参与研究的人被确定为高危人群，他们将获得一台手持式心电图仪（ECG）来测量他们的心律。

　　如果心电图机读数显示患者有房颤，他们的全科医生被告知，他们可以讨论治疗方案。

　　专家们希望西约克郡的初步研究将为全英国范围的试验铺平道路，从而有望预防一些本可避免的中风。

　　据估计，心房颤动是英国每年约2万例中风的一个因素。

　　利兹大学心血管医学教授、利兹教学医院NHS信托基金的名誉顾问心脏病专家克里斯·盖尔说：“通常情况下，一个人患有未确诊的房颤的第一个迹象是中风。

　　“这对病人和他们的家人来说可能是毁灭性的，瞬间改变了他们的生活。

　　“它还对健康和社会保健服务产生了重大影响，如果这种情况及早发现和治疗，这些成本本可以避免。”

　　Sonya Babu-Narayan博士是英国心脏基金会的副医学主任，也是皇家布朗普顿医院的心脏病顾问专家，他说：“我们对有中风高风险的房颤患者有有效的治疗方法。

　　“但是现在有些人错过了机会，因为他们不知道他们可能生活在对健康的潜在威胁中。

　　“通过利用常规收集的医疗保健数据和预测算法的力量，这项研究提供了一个真正的机会，可以识别更多有房颤风险的人，以及可能从治疗中受益的人，以降低他们患毁灭性中风的风险。”

　　与此同时，英国国家医疗服务体系官员表示，该服务在预防中风方面取得了里程碑式的进展。

　　五年前，英国国家医疗服务体系（NHS）制定了雄心勃勃的目标，要在10年内将房颤患者服用预防血栓药物的比例从84%提高到90%。

　　英国国家医疗服务体系表示，最新数据显示，92%被诊断为房颤的人都接受了可能挽救生命的治疗。

　　因此，据估计，在过去的五年中，已经预防了数千例中风。